第一课享受与用户互动的乐趣。别把自己太当回事

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Google 没有提供搜索组的示例，也没有提供有关 RankBrain 如何猜测哪些页面最好的详细信息。但这可能是因为谷歌可以将模糊的东西翻译成更具体的东西并提供正确的结果。 有例子吗？ 虽然谷歌没有提供任何示例，但彭博社文章提供了 RankBrain 可能有用的搜索之一： “食物链最高层消费者的头衔是什么” 对于像我这样的人来说，“消费者”听起来像是指购买东西的人。 然而，它也是一个科学术语，指的是食用食物的人。食物链中也有不同的层次。哪些“消费者”处于最高水平？“标题”——“名字”是“掠夺者”。 通过向 Google 提供查询，以下是搜索结果。 谷歌查询 现在看看仅搜索“食物链顶层”的结果有多相似 谷歌搜索查询 想象一下，RankBrain 已将第一个长查询连接到第二个更简化的版本，这也可能是最常见和最广泛的版本。他明白，他们很相似。因此，谷歌可以利用已知的知识来推断出答案，为不太常见的问题提供答案。 这是 Google 如何使用 RankBrain 的示例。 Bing 也可以通过 RankNet 做到这一点吗？ 2005 年，微软开始使用其名为RankNet 的机器学习系统，作为我们今天所知的 Bing 的一部分。

事实上，RankNet 的首席研究员和创建者最近获得了一项荣誉。但多年来，微软从未谈论过RankNet。 你可以想象这将会改变。同样有趣的是，当我们在 Bing 上搜索时，为了显示 RankBrain 的工作效果，Bing 给出了很好的结果，包括 Google 也提供的结果。 必应查询 单个 WhatsApp 号码数据 查询并不意味着 RankNet 与 RankBrain 一样好，反之亦然。 不幸的是，创建一个列表来最好地比较它们确实很困难。 其他例子？ 谷歌提供了一个新的例子：“一个杯子有多少汤匙？”（烹饪食谱的外国测量单位）。 谷歌表示，RankBrain 在查询中倾向于澳大利亚和美国的一些结果，因为即使名称相同，这些国家的测量单位也不同。 我尝试自己做这个测试，但没有发现任何大的差异。即使没有 RankBrain，它们也会略有不同，因为当您从澳大利亚进行搜索时，澳大利亚的知名网站会受到青睐。



RankBrain 真的有帮助吗？ 尽管前面的两个例子并没有充分证明 RankBrain 的伟大之处，但我确实相信，正如 Google 声称的那样，将会产生巨大的影响。该公司并不经常谈论其算法的内容。他一直在做小测试。但只有在一切都经过充分测试后才进行重大改变。 通过整合RankBrain，并声称它是第三重要的排名信号，这意味着这是一个巨大的变化。如果谷歌对自己的有用能力没有信心，它永远不会这么说。 RankBrain 何时开始？ Google 告诉我们，2015 年初发布了一个软版本，并且已经全面上线几个月了。 它会影响哪些查询？ 谷歌告诉彭博社，很大一部分查询是由 RankBrain 处理的。我们要求提供更详细的数据，但得到的答复同样模糊。 RankBrain 正在不断学习？ 正如谷歌所说，RankBrain 的整个学习阶段都是离线进行的。